Cliente: Proyecto privado de I+D+i
Presupuesto: 30.000 €
Lugar de ejecución: Cáceres y Madrid
Mejorar y facilitar la toma de decisiones en torno al cuidado y gestión de los bosques para un adecuado aprovechamiento de los recursos. La innovación se ha convertido en la gran aliada de la silvicultura, ya que permite recopilar datos y analizarlos de forma masiva y sencilla, con recursos como software de aprendizaje automático o inteligencia artificial. Abre una nueva perspectiva de la silvicultura, que incluye una variada gama de tecnologías, desde drones o vehículos aéreos no tripulados (UAV), a escaneo láser (LiDAR) o sensores de suelo.
La industria forestal, según la definición de la FAO, debe incluir actividades económicas que dependen de la producción de bienes y servicios a partir de las masas forestales. Se trata de una industria que a menudo se ha percibido como destructiva para el medio ambiente, por su relación, por ejemplo, con la tala de árboles. Sin embargo, desempeña una función esencial para el desarrollo socioeconómico y resulta fundamental para la propia existencia de los bosques.
En este caso, este industria forestal de precisión, que es como se conoce este nuevo enfoque, comienza a beneficiarse de la aplicación de estas tecnologías emergente, siempre contando con expertos en la materia.
Los beneficios potenciales de estas tecnologías son muchos, desde la mejora de operaciones de control precisas y efectivas gracias a la recopilación de datos mejoradas, pasando por automatización de operaciones que incluyen todo el proceso desde el trabajo en vivero hasta la logística; un monitoreo completo sobre la salud y evolución de los árboles con detección de amenazas, plagas, enfermedades o sequías; conocimiento detallado del crecimiento basado en condiciones ambientales que permiten planificar; posibilidad de creación de soluciones específicas según lugar y necesidades específicas, con especies concretas para la siempre basado en las condiciones concretas del sitio que mejoran su supervivencia.
En resumen, permite recopilar datos y obtener un conocimiento potencial que hace posible tomar decisiones óptimas para la gestión y mejor aprovechamiento de bosques.
Un buen ejemplo de esto es lo que realiza la empresa.
Aplicar las tecnologías de la información y la comunicación a los trabajos forestales tradicionales. En eso consiste la silvicultura de precisión. Se trata de una nueva herramienta para la gestión de proyectos forestales que va teniendo cada vez más calado en el sector.
Hay cuestiones fundamentales. La principal, una recogida de datos fiable, rápida y con gran capacidad. Solo de esta manera se facilita el trabajo de gestión forestal al mismo tiempo que se crean modelos predictivos para anticiparse a los problemas.